専門演習B(2)（3年生向け・2014年度前期・木曜3限）

専門演習B(1)（2年生後期）に学んだデータ分析の手法を，実際に使ってみます．

What's New

2014/07/03

第8章非線形回帰分析と第9章線形判別分析の資料をアップしました．

2014/06/26

第6章自己組織化マップと第7章線形回帰分析の資料をアップしました．

2014/06/11

第5章クラスター分析の資料をアップしました．

2014/04/17

Rの基本的な使用法に関する資料をアップしました．

授業資料

演習Bの授業資料です．

PDFファイルはWebブラウザ内で開くよりも， 右クリックしてメニューから別の場所への保存を選び， 保存したものを開いた方が手軽に閲覧できます．

1. Rを始めよう [授業資料(PDF)]
2. Rの基本〜ベクトル〜 [授業資料(PDF)]
3. Rで主成分分析と因子分析 [授業資料(PDF)]
4. 対応分析（担当：上ノ原萌） [説明資料(PDF)]
5. MDS（担当：武分） [説明資料(PDF)]
6. クラスター分析（担当：吉田） [説明資料(PDF)]
7. 自己組織化マップ（担当：井出） [説明資料(PDF)]
8. 線形回帰分析（担当：福嶌） [説明資料(PDF)]
9. 非線形回帰分析（担当：松原）[説明資料(PDF)]
10. 線形判別分析（担当：竹内）[説明資料(PDF)]
11. 非線形判別分析（担当：伊東）[説明資料(PDF)]
12. 生存分析（担当：弥島）[説明資料(PDF)]
13. 時系列（前半）（担当：埴岡）[説明資料(PDF)]
14. 時系列（後半）（担当：竹内(信)）[説明資料(PDF)]
15. 樹木モデル（担当：城）[説明資料(PDF)]
16. ニューラルネットワーク（担当：谷）[説明資料(PDF)]
17. カーネル法とサポートベクターマシン（担当：三輪）[説明資料(PDF)]
18. 集団学習（担当：若島）[説明資料(PDF)]
19. アソシエーション分析（担当：田中）[説明資料(PDF)]